Características de los Algoritmos de Clasificación
Regresión Logística
Máquina de Soporte de Vectores (SVM)
KNN – K Nearest Neighbors
Predicción de Salarios en Función de Datos Personales
¿Qué es el Clustering?
Cirugía de Datos (Data Wrangling)
Fundamentos y Tipos de Distancias
Matriz de Distancias
Clustering Jerárquico en Python
Agrupamiento con K-MEANS
¿Qué es una Red Neuronal Artificial (RNA)?
Arquitectura de una RNA
Funciones de Activación
Creación de una RNA
Creación de Capas Adicionales y aplicación de RELU
Compilación de la RNA
Entrenamiento de la RNA
Verificación de Resultados
Descripción
Machine Learning es una disciplina científica del ámbito de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente y que pueden predecir tendencias futuras. Este curso de Machine Learning con Python te brindará todas las herramientas que necesitas para comenzar con el aprendizaje supervisado y autónomo. Para la realización de los Laboratorios utilizaremos Google Colab, el cual es un servicio Cloud basado en los Notebooks de Jupyter.
Requisitos
Capacitación OffLine (a tu propio ritmo) con Laboratorios 100% prácticos
Todos los Laboratorios son realizados paso a paso desde cero
Computador con un mínimo de 8GB de RAM y 100GB de Disco (HDD, SSD, etc.)
Ingeniero de Sistemas con más de 10 años de experiencia en Tecnologías de la Información, me especializo en el área de Administración de Redes y Servidores, Configuración de Routers y Firewalls Cisco, Fortinet, Sophos, Check Point, PfSense y Mikrotik, tengo experiencia en verificación de Vulnerabilidades, Ethical Hacking y Pentesting en Infraestructura TI. Conocimiento en la Implementación de Servidores de Monitoreo y Centros de Operaciones de Seguridad (SOC).
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