¿Qué aprenderás?

  • Open Code – Terminal and Sessions
  • Open Code – Console Project
  • Open Code – Spec Driven Development (SDD) and Skills
  • Open Code – MCPs and Agents
  • Open Code – Automation and Parallel Agents

Contenido del Curso

Total Clases: 8 Clases Total Horas: 12
  • ¿Qué es Open Code?
  • Arquitectura de Open Code
  • Características Fundamentales del Diseño de Open Code
  • Proceso de Instalación de Open Code
  • ¿Qué son los proveedores de los Modelos?
  • Modelos de OpenAI
  • Modelos de Open Code Go
  • Modelos de Ollama
  • Configuración e Instrucciones Globales
  • ¿Qué es el Contexto en Open Code?
  • Terminal de Interface de Usuario (TUI)
  • Comandos fundamentales de Open Code
  • Comando /redo and /undo
  • Comando /compact
  • Comando /init
  • Archivo principal Agents.MD
  • Implementar Funcionalidad con Plan Mode
  • Distribución y Ejecución de Tareas
  • Creación de Proyecto
  • Configuración inicial de Agents.MD
  • Planificación del Proyecto
  • Estructura de Directorios y Archivos
  • Ejecución del Proyecto
  • Verificación y Pruebas Automáticas
  • GitHub Actions
  • ¿Qué es Spec Driven Development (SDD)?
  • Estructura y Arquitectura de SDD
  • ¿Qué son las Skills?
  • Instalación de Skills en Open Code
  • Verificación de la Funcionalidad de las Skills
  • Iniciando el Proyecto de Módulo
  • Implementando SDD en nuestro Proyecto
  • ¿Qué es un MCP?
  • Configuración de un MCP en Open Code
  • Implementando Spec Driven Development
  • Agentes SPEC VERIFIER
  • Criterios de Aceptación
  • Proyecto Final de Módulo
  • ¿Qué son los Agentes en Paralelo?
  • Conociendo a los Agentes Formateadores
  • Agentes de Hardening
  • Agentes de Base de Datos
  • Agentes de Control de Acceso
  • Agentes de Auditoría
  • Automatizaciones con CRON JOB

Descripción

El Curso de Open Code es un programa de capacitación diseñado para que domines el uso de agentes de Inteligencia Artificial (IA) de código abierto para el desarrollo de software y la automatización de tareas desde la terminal. Explora cómo conectar diferentes proveedores de IA (gratuitos o de pago) y alternar entre modelos locales o en la nube.
El objetivo principal es capacitar al estudiante en el diseño de entornos de desarrollo modernos donde la inteligencia artificial funcione como una herramienta estable y eficiente. El estudiante creará proyectos reales, donde podrá construir aplicaciones funcionales y automatizar tareas mediante el uso de agentes autónomos y comandos especializados.

Requisitos

  • Capacitación OnLine en VIVO (clases síncronas) con Laboratorios 100% prácticos Todos los Laboratorios son realizados en ambientes Virtuales con VMware, EVE-NG, etc. Computador con un mínimo de 16GB de RAM y 100GB de Disco (HDD, SSD, etc.)

Acerca del Instructor

Avatar image
  • 4.7 Instructor Rating
  • 1,795 Students
  • 537 Reviews
  • 103 Courses
Roberto Marbel Blanco Alacoma
Joined 1 second ago

Ingeniero de Sistemas con más de 10 años de experiencia en Tecnologías de la Información, me especializo en el área de Administración de Redes y Servidores, Configuración de Routers y Firewalls Cisco, Fortinet, Sophos, Check Point, PfSense y Mikrotik, tengo experiencia en verificación de Vulnerabilidades, Ethical Hacking y Pentesting en Infraestructura TI. Conocimiento en la Implementación de Servidores de Monitoreo y Centros de Operaciones de Seguridad (SOC).

Student feedback

Reviews

For Add Course Review. You need to login first Login Here