Cybersecurity con Inteligencia Artificial (IA)

El objetivo principal de este curso es proporcionar una base sólida para comprender cómo se aplica la Inteligencia Artificial en el campo de la Ciberseguridad. Los estudiantes examinan el ciclo de vida completo de los sistemas inteligentes y su relación con la protección de datos.

Course Rating:  
4.7

Instructor: Roberto Marbel Blanco Alacoma

Última actualización Oct 04 2026

Español

  Fecha de Inicio: 28-Octubre-2026

OnLine en Vivo

¿Qué aprenderás?

  • ChatGPT Avanzado – Cybersecurity
  • Prompt Injection + JailBreaking
  • OpenAI API + ShellGPT + Python & Machine Learning
  • Hacking Projects – Intermediate Level
  • Hacking Projects – Advanced Level
  • Exploits Development & SQL Injection & XSS Attacks

Contenido del Curso

Total Clases: 8 Clases Total Horas: 12
  • Agentes de Inteligencia Artificial (IA) en la Ciberseguridad
  • Aplicaciones Defensivas (IA para la Ciberseguridad)
  • Riesgos y Amenazas (Seguridad de los Agentes de IA)
  • Prompts en ChatGPT para Ciberseguridad
  • Prompts Reconocimiento Completo de Networking
  • Prompts Comandos Agresivos y Análisis de Registro de Logs
  • Seguridad y Verificación de Privilegios
  • Análisis de Vulnerabilidades Web con ChatGPT
  • Ingeniería de Detección de Registros (Logs) Web
  • Seguridad y Hardening de Conexiones SSH
  • ¿Qué es Prompt Injection & Jailbreaking?
  • Prompt Injection con Gandalf
  • Prompt Injection Indirecto
  • Guardrails para Prompt Injection
  • PoC y Laboratorios de Prompt Injection
  • PoC y Laboratorios de Jailbreaking
  • ¿Qué es un ShellGPT?
  • Configuración de OpenAI + ShellGPT
  • Ataques Automatizados con ShellGPT
  • ShellGPT para Fase de Reconocimiento
  • ShellGPT para Creación de Payloads
  • ShellGPT para Análisis de Vulnerabilidades
  • Python & Machine Learning para Hacking
  • Machine Learning para Detectar Actividades Maliciosas
  • Detectar Comandos Maliciosos en Bash
  • Verificación de Falsos Positivos & Falsos Negativos
  • OpenAI + Python para Reconocimiento
  • Analizar Archivos PDF con Modelos de Inteligencia Artificial (LLM)
  • Proceso para la Creación de Agentes de Inteligencia Artificial
  • Crear un Agente de Inteligencia Artificial como Atacante (Attacker)
  • ¿Qué es MITRE ATLAS?
  • Creación de un Modelo de Clasificación de Imágenes
  • Explotación del Modelo
  • Mapeo de Vulnerabilidades a MITRE ATLAS
  • Inteligencia Artificial (IA) para SQL Injection
  • Reverse Shell con Inteligencia Artificial (IA)
  • Inteligencia Artificial (IA) para el Desarrollo de Exploits
  • Inteligencia Artificial (IA) para XSS Attacks

Descripción

El objetivo principal de este curso es proporcionar una base sólida para comprender cómo se aplica
la Inteligencia Artificial en el campo de la Ciberseguridad. Los estudiantes examinan el ciclo de vida
completo de los sistemas inteligentes y su relación con la protección de datos. Esto permite dominar
los conceptos clave desde una perspectiva clara y directa.
Al finalizar la capacitación, los estudiantes cuentan con la confianza necesaria para interactuar con
tecnologías inteligentes de manera segura. Reconocen el potencial de estas herramientas para blindar
infraestructuras digitales contra ataques informáticos. De esta forma, están preparados para tomar
decisiones informadas frente a los retos de seguridad modernos.

Requisitos

  • Capacitación OnLine en VIVO (clases síncronas) con Laboratorios 100% prácticos Todos los Laboratorios son realizados en ambientes Virtuales con VMware, EVE-NG, etc. Computador con un mínimo de 8GB de RAM y 100GB de Disco (HDD, SSD, etc.)

Acerca del Instructor

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  • 4.7 Instructor Rating
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Roberto Marbel Blanco Alacoma
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Ingeniero de Sistemas con más de 10 años de experiencia en Tecnologías de la Información, me especializo en el área de Administración de Redes y Servidores, Configuración de Routers y Firewalls Cisco, Fortinet, Sophos, Check Point, PfSense y Mikrotik, tengo experiencia en verificación de Vulnerabilidades, Ethical Hacking y Pentesting en Infraestructura TI. Conocimiento en la Implementación de Servidores de Monitoreo y Centros de Operaciones de Seguridad (SOC).

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Información del Curso


  • 12 horas on-demand video
  • 8 sesiones disponibles
  • Recursos Descargables
  • Clases OnLine en Vivo
  • Grabaciones Disponibles
  • Certificado de Participación

Características del Curso

  • Duración 12 horas
  • Sesiones 8 Clases
  • Idioma Español
  • Nivel Avanzado
  • Estudiantes 350
  • Certificado SI

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